OneKeyLLM

用同一套 API key 系统连接 Codex、运行 Claude Code、发送 /v1 请求，并在进入生产流程前查看剩余额度。

查看文档检查用量

Base URL

Production /v1 API

Agent CLI

Codex + Claude Code

预算端点

GET /v1/usage

Codex Provider

export ONEKEYLLM_API_KEY="sk-lazytech-..."
codex --config model_provider='"onekeyllm"'

Provider 已就绪

Responses API、SSE 流式响应，以及按密钥的消费检查。

Claude Code API

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokapi.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-lazytech-..."
claude

GET /v1/usage

密钥实时预算

剩余额度$49,448.85

浏览器会直接调用 /v1/usage。此站点不会保存 API 密钥。

一个 Base URL，连接团队已有的智能体工具。

Codex

Claude Code

OpenAI 客户端

Anthropic 客户端

集成入口

两种智能体协议，同一套密钥和用量模型。

让 Codex 指向 /v1/responses，让 Claude Code 指向 /v1/messages，然后通过同一个 usage API 监控每个 sk-lazytech 密钥。

Responses API

Codex

使用独立的 model provider，设置 wire_api = "responses"，并通过 ONEKEYLLM_API_KEY 读取本地 bearer。

Anthropic Messages

Claude Code

把 ANTHROPIC_BASE_URL 设置为 OneKeyLLM API base URL，并用 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 传入 sk-lazytech 密钥。

预算检查

用量

通过 /v1/usage 读取当前密钥的 limit_usd、used_usd 和 remaining_usd。

兼容智能体的端点

Responses、Chat Completions、Anthropic Messages、token 计数、文件、模型和用量都在 /v1 下。

带预算的密钥

每个 sk-lazytech 密钥都会返回配置额度、已消费金额和剩余 USD 余额。

静态部署

文档可导出为静态 Next.js 站点；用量页通过 CORS 直接访问 OneKeyLLM API。

一把密钥，接入你的智能体。

按 Codex 或 Claude Code 指南完成配置，然后在交给自动化流程前检查剩余预算。

打开配置指南检查密钥

POST /v1/responsesBearer sk-lazytech-*

curl https://api.tokapi.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $ONEKEYLLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-5.4","input":"Ship it."}'